两会|全国政协委员钱锋:推进数实融合,是加快建设现代化产业体系的一堂“必修课”

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两会|全国政协委员钱锋:推进数实融合,是加快建设现代化产业体系的一堂“必修课”
2023-03-07 16:58:00
本报记者方超张家振上海报道
  今年全国两会期间,全国政协委员,九三学社中央常委、上海市委主委,上海市政协副主席,中国工程院院士钱锋提交了《关于推进数实融合更好赋能现代化产业体系》的提案(以下简称“《提案》”)。
  《中国经营报》记者在采访中获悉,钱锋曾对数实融合问题进行了广泛、深入调研。“调研数据显示,数实融合的标杆企业劳动生产率、市场份额、营收将增加14%~85%,生产周期、订单交付周期将缩短56%~77%。”钱锋在《提案》中表示。
  党的二十大报告指出,要加快建设现代化经济体系,着力提升产业链供应链韧性和安全水平,并强调“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”。
  “数实融合将为行业和企业装上赋能高质量发展的‘产业大脑’,让产业链供应链更加健壮和强壮,为实体经济高质量发展插上‘金翅膀’。”钱锋表示,着力推进数实融合,对于我国加快建设现代化产业体系已经不是一道“选择题”,而是一堂“必修课”。
  突破关键领域核心技术
  当前,在我国推进数实融合的过程中,仍面临着一些诸如关键领域核心技术受制于人、数字技术未深度融入实体经济、数据价值未得到充分释放等“短板”。
  “关键领域核心技术受制于人,会对数字经济赋能实体经济形成制约。”钱锋分析认为,目前,数实融合的一些关键核心技术仍由发达国家掌控,数字技术对我国实体经济带来的激励作用尚难以得到充分发挥。
  在钱锋看来,“中国制造”虽然遍布全球,但占领的多数为中低端市场,核心技术及国际品牌仍然缺乏。数实融合领军人才和跨界人才缺口较大,影响了数字经济更好赋能实体经济。
  除此之外,“数字技术尚未全产业链、全生命周期地融入到实体经济中”,亦是一道亟待解决的问题。钱锋直言:“制造业是数实融合的关键环节,但我国制造业数字化水平与发达国家相比仍有较大差距。”
  相关统计数据显示,2021年,我国制造业数字化渗透率为22%,全球平均水平为33%,德国、韩国、美国则分别达43.9%、43.6%、36%。“我国不少制造企业对数字技术的应用仅停留在办公、服务等环节,能够在产品全生命周期应用数据资源提升生产效率、降低成本消耗等的企业不多。”钱锋表示。
  在面临“制造业数字化水平亟待提升”问题的同时,钱锋还认为,在推进数实融合的过程中,操作性数据基础制度尚未建立,数据价值尚未得到充分释放。
  “中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出,建立数据产权、数据要素流通交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理等数据基础制度体系,但具体实施路径尚需探索。”在钱锋看来,由于数据基础制度有待完善,目前的数据交易不活跃,数据应用不足,一定程度上影响了数实融合的推进。
  全力推进数实融合科技攻关
  如何进一步推进数实融合,更好地赋能现代化产业体系?对此,钱锋提出了“全力推进数实融合关键技术科技攻关”和以“‘产业大脑’提升产业链供应链现代化水平”等建议。
  “全力推进数实融合科技攻关,突破关键技术‘卡脖子’难题。”钱锋建议,实施数实融合科技创新重大专项,加快补齐工业认知智能、大规模异构互联、智能调控等技术与工业软件短板。鼓励龙头企业联合高校院所以国家重大战略需求为导向,建立技术创新中心、制造业创新中心等,开展垂直行业数实融合关键技术协同创新,提升技术解决方案供给能力。
  钱锋进一步表示,建议前瞻布局重点行业数实融合战略科学家、领军人才及团队引育,加强数实融合复合型人才培养;尽快编制数实融合重点领域人才培养指南,推动高校优化课程体系建设,主动适应数实融合人才培养的新要求。
  在全力推进数实融合关键技术科技攻关的同时,钱锋还表示,需要着力打造“智造新实体”,以“产业大脑”提升产业链供应链现代化水平。
  “大力推进数实融合应用示范,引导实体企业与数字经济深度融合,打造‘智造新实体’。”钱锋建议,通过数据协同与AI赋能,构建集市场需求、研发设计、原料采购、资源配置、生产制造、绿色低碳等为一体,需求快速感知和供需精准匹配的“智慧大脑”,形成普惠、敏捷、低成本的数实融合新路径。
  此外,钱锋还认为,需要鼓励龙头企业牵头打造“链主”平台,为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案,有效协同和深度赋能上下游企业,让产业链供应链更具韧性,打造数据驱动的数字化、智能化、柔性化的产业链新业态。
  “建议加快构建数据制度体系,以数据要素应用赋能数实深度融合,出台数实融合发展指导性文件,制定重点产业和领域数实融合分类指导原则。”钱锋在《提案》中指出,“落实《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,加快数据资源登记、公共数据共享赋权、数据要素流通使用等试点,为数据要素更好赋能实体经济提供制度和机制保障。”
  钱锋同时分析认为,需要鼓励探索数据模型化、知识工具化、软件服务化等数据要素价值创造新模式;制定数实融合技术标准,构建包含数据、测试、评估等服务的产业服务生态,为打造数实融合全产业链条提供支撑。
(文章来源:中国经营网)
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